SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别
一、两者的适用条件不同：
1、单因素方差分析的适用条件：
（1）每个总体均服从正态分布；
（2）每个总体的方差σ2相同；
（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。
2、T检验的适用条件：
（1）已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3）样本来自正态或近似正态总体。
二、两者的概述不同：
1、单因素方差分析的概述：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
2、T检验的概述：T检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
三、两者的原理不同：
1、单因素方差分析的原理：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
2、T检验的原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
参考资料来源：百度百科-t检验
参考资料来源：百度百科-单因素方差分析
参考资料来源：百度百科-方差分析
单因素方差分析与两因素方差分析基本原理有什么不同
单因素方差分析（oneway ANOVA）； 两因素方差分析（two way
ANOVA）.单因素方差中只有一个自变量,两因素方差中有两个自变量.举个例：有三种教学方法（A1,A2,A3）,我们要检测哪种教学方法最好,这是
单因素方差分析,因为只有一个自变量---教学方法（但是有三个水平）.如果我们要检测这三种教学方法对不同年纪学生（高年级,低年级）的影响,就是两因
素方差分析,因为此时有两个自变量：教学方法（A1,A2,A3）学生年级（B1,B2）.两因素方差分析主要检测两个自变量之间的是否有显著的
interaction.刚才那个例子是个3X2的两因素方差分析,两个自变量就有6种组
合,A1B1,A2B1,A3B1,A1B2,A2B2,A3B2,我们做两因素方差分析就是要检测这六种组合同哪种最显著.
SPSS中 单因素方差分析与T检验有什么区别
t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的
求各位大侠指点！！！SPSS中 单因素方差分析与T检验有什么区别？T检验中独立性T检验和配对T检验该如何选
F=t的平方
t检验多用于2组，方差分析用于3组
独立设计用独立t检验，配对设计用paired t test
我替别人做这类的数据分析蛮多的
SPSS的比较均值中，T检验和ANOVA有什么区别？
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。
2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了就是分析x的变化对y的影响的显著性，所以一般变量之间存在某种影响关系的，验证一种变量的变化对另一种变量的影响显著性的检验。一般的，方差分析都是配对的。
如果从计算来看，独立样本之间不需要进行计算，只在本组中进行计算均值、标准差等，而方差分析中，要计算数据之间的组间差异和组内差异等。另外，多因素方差分析就是分析多种因素对某一变量的影响有多大的检验分析。
而协方差分析是多种影响因素下，在不考虑某一种因素下，其他因素对该变量的影响有多大。比如，冰棍的销量、温度的变化、扇子的销量（例子不是很好，但大概就是这个意思，就是a对b有相应，b又对c有影响，但a对c不一定有影响），就是扇子的销量越多。
那么冰棍的销量也是 越多的，所以她们之间成正比关系。显然是错的。因为扇子和冰棍的销量均和温度有关，这类问题的分析时要用协方差分析。
扩展资料
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
参考资料：方差分析的百度百科
单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别
统计中的f检验和t检验的区别
t检验是两组间的差异比较
f检验是三组及以上的差异比较，也可以适用于2组的比较
f检验用于两组的比较时结果和t检验等价
两独立样本t检验和单因素方差分析的区别
单因素方差分析和T检验没有差别有
要记住[T(n)]^2~F(1,n)
即若t统计量服从自由度为n的T分布，则它的平方服从自由度为1，n的F分布
单因素方差分析得到的是这里的F，（单因素嘛，第一个自由度是2-1=1）
而T检验是t统计量。
spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别
只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。
方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。
你可以把ss看成一个蛋糕。
当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别+误差(即组间+组内)。
当进行双因素方差分析时(即性别+时间，或性别+收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所改变。
因此，多样本或多因素的资料不要使用T检验。
急求！用如何spss软件进行单因素方差分析和t检验
你这几个数据，哪个是因变量，哪些是自变量啊？？分好了，就好输入数据了，就可以进行单因素方差分析了~~~~~
单因素方差分析和独立样本T检验有什么差
单因素方差分析适用于3组级以上的差异分析，独立样本t检验适用于2组差异比较